N8n thêm MCP (Model Context Protocol) vào bản cập nhật mới nhất
Ngày 10/4 vừa qua, N8n team đã tạo hướng dẫn tích hợp cho MCP (Model Context Protocol – Ngữ cảnh mô hình). Với bản cập nhật N8n thêm MCP này người dùng đã có thể làm theo và tạo các workflow với AI trong đó đưa các thông tin bối cảnh vào bổ sung và giúp các AI model như Claude, ChatGPT chạy chính xác hơn. Bạn có thể đọc thông tin đầy đủ bài viết gốc tại đây.
N8n thêm MCP (Model Context Protocol): Bản cập nhật cần thiết
Nếu bạn đã từng làm bất kỳ điều gì liên quan đến AI gần đây, chắc chắn bạn đã nghe nói đến MCP – một giao thức được phát hành bởi Anthropic, đơn vị đứng sau mô hình Claude 3.7 Sonnet.
MCP ra đời với mục tiêu tiêu chuẩn hóa cách các mô hình ngôn ngữ lớn như Claude, ChatGPT hay Cursor tương tác với các công cụ hoặc tích hợp dữ liệu để phục vụ các tác vụ của “agent”. Hiện nay, nhiều nhà cung cấp – từ những cái tên kỳ cựu cho đến các startup mới nổi – đang nhanh chóng áp dụng MCP như một chuẩn để xây dựng hệ thống AI hướng agent. MCP giúp bạn dễ dàng:
- Cung cấp ứng dụng của bạn như một máy chủ (server) – để mô hình có thể sử dụng các chức năng của bạn như một “tool”.
- Hoặc kết nối như một client – để gọi tới các công cụ bên ngoài hệ thống của bạn.
Tại n8n, chúng tôi đã nhận được rất nhiều yêu cầu từ cộng đồng về việc tích hợp MCP, đặc biệt là sau khi Nerding-io ra mắt node MCP Community. Chính điều đó đã thúc đẩy chúng tôi mang đến sự hỗ trợ chính thức cho giao thức này trong hệ sinh thái n8n
N8n thêm MCP: Giới thiệu tổng quan về MCP – ngữ cảnh mô hình
Mặc dù hiện tại MCP trong n8n vẫn đang ở giai đoạn phát triển ban đầu, chúng tôi muốn trao quyền sớm cho cộng đồng bằng cách phát hành các node mới – để vừa giúp bạn bắt tay xây dựng nhanh hơn, vừa giúp chúng tôi hiểu rõ hơn nhu cầu thực tế của bạn, từ đó hoàn thiện hệ thống nhanh chóng hơn.
Hai node MCP mới trên n8n:
- MCP Client Tool cho AI Agent
Kết nối các mô hình AI (như Claude, GPT, v.v.) với bất kỳ dịch vụ nào có hỗ trợ MCP – thông qua một giao diện duy nhất. - MCP Server Trigger cho mọi workflow
Biến n8n thành một MCP server, giúp cung cấp các công cụ và quy trình trong n8n cho các mô hình AI đang chạy ở bên ngoài.
💡 Bạn có thể chạy nhiều MCP server cùng lúc trên một instance n8n!
N8n thêm MCP: cách đóng góp cho component MCP của N8n team
Hiện cả hai node MCP đều đã có mặt trên nhánh “next” (Beta trên Cloud). (Lưu ý: không nên dùng bản này cho môi trường production).
Hãy cập nhật phiên bản của bạn để bắt đầu thử nghiệm và xây dựng các workflow tích hợp MCP!
👉 Nếu gặp lỗi, có ý tưởng cải tiến, hoặc đã tạo ra thứ gì đó thú vị – hãy chia sẻ với chúng tôi tại chủ đề này. Đội ngũ kỹ sư của n8n đang theo dõi rất sát và sẽ thường xuyên cập nhật thông tin tại đây.
Chúng tôi rất mong được thấy bạn sẽ làm gì với tính năng mới này 🚀
N8n thêm MCP: Ứng dụng như thế nào?
Cụ thể trong trường hợp bản cập nhật MCP, N8n cho phép các bạn pull dữ liệu từ nhiều các node khác vào để xử lý thay vì trước đây chỉ có thể lấy data từ cơ sở dữ liệu hoặc 1 mẫu prompt cụ thể. MCP cung cấp cho chúng ta khả năng lấy nhiều thông tin từ nhiều nguồn được tổng hợp lại, tạo ra một ngữ cảnh để giúp AI hiểu hơn về những gì nó phải làm.
Ví dụ cụ thể nếu theo setup gốc của N8n để tạo nên một content cơ bản sẽ nhìn như sau
Trong đó model sẽ đóng vai trò xử lý, kết hợp với Memory (dưới dạng các session training sẵn với chatGPT hoặc Claude). Tiếp theo đó mô hình AI hoàn toàn dựa trên Memory và prompt để tạo ra Social Media Content, mọi thông tin về bối cảnh hoàn toàn được đưa ra ngoài. Giờ ví dụ các bạn muốn viết các bài về tin tức nóng mà đa số các AI chưa được trainning để biết về những thông tin đó, đồng thời trong memory chúng ta cũng không tiện để lần tạo bài nào cũng thêm thông tin ngữ cảnh cho AI.
Với việc N8n thêm MCP vào, lúc này các thông tin mới sẽ được pull trực tiếp từ các nguồn đã setup sẵn ví dụ như google sheet, wordpress, fb, tiktok, sau đó sẽ được đưa vào mô hình LLM để giúp AI hiểu thêm về ngữ cảnh, qua đó viết ra content chính xác và đầy đủ hơn.
Đối với người dùng cũng sẽ thêm 1 số bước như setup các địa điểm lấy thông tin bối cảnh cho AI, từ đó thông tin sẽ được AI xử lý và tạo ra bài viết chính xác nhất trong thời gian ngắn thay vì các bài viết thường thức cũ kỹ mà rất hay được AI halluciation ra.
N8n thêm MCP: Kết luận
Đây là bước đi hợp lý của N8n team, tôi cảm thấy bước đi này chậm hơn các team khác nhưng có còn hơn không. Hiện tại bản cập nhật MCP đang ở nhánh beta chưa vào nhánh chính, khi nào có bản cập nhật mới chúng tôi sẽ cập nhật thêm MCP vào các template hiện tại của mình để giúp các bạn thuận tiện hơn trong khi sử dụng.
Các bạn có thể tìm thấy các bài viết về template của chúng tôi tại link sau: Kho template N8n
